🌐 表格对比总结

可微分隐式3D表示方法综合对比

类型 几何精确度 渲染效果 推理速度 动态场景 典型用途
SDF
符号距离场
表面重建 / CAD
Occupancy
占用网络
Shape建模
NeRF
神经辐射场
新视角合成 / 真实场景
Gaussian Splatting
3D高斯点
实时渲染、VR、游戏引擎

📊 评分说明

几何精确度:表面细节和拓扑结构的准确性
渲染效果:视觉质量和光照表现
推理速度:渲染和查询的实时性
动态场景:处理运动和变形的能力

💡 选择建议

SDF → 需要精确表面网格(3D打印、CAD建模)
NeRF → 照片级渲染质量优先,训练数据充足
3D Gaussian Splatting → 实时性要求高(VR/AR、游戏)⭐ 当前最热门
Occupancy → 封闭形状建模,内外判断